“Bố già AI” Geoffrey Hinton cảnh báo kịch bản AI vượt kiểm soát: “Không ai biết chắc tương lai sẽ ra sao”
FinVerse
Geoffrey Hinton, một trong những người đặt nền móng cho AI hiện đại, cho rằng tốc độ phát triển của công nghệ đang vượt xa dự báo và nhân loại vẫn chưa có lời giải hoàn chỉnh cho bài toán kiểm soát AI.
Trí tuệ nhân tạo từng chủ yếu xuất hiện trong các bộ phim viễn tưởng với hình ảnh những cỗ máy thông minh quay lại chống con người. Tuy nhiên, theo Geoffrey Hinton, một trong những nhà khoa học có ảnh hưởng lớn nhất trong lĩnh vực AI, những rủi ro tương tự không còn hoàn toàn xa vời.
Phát biểu tại Chicago, Hinton cho rằng “không ai có thể biết chắc tương lai sẽ ra sao” khi tốc độ phát triển của AI đang vượt qua nhiều dự báo trước đây.
Khi AI có thể tìm cách tự bảo vệ
Hinton dẫn lại một số thử nghiệm cho thấy các hệ thống AI có thể đưa ra những hành vi mà con người không trực tiếp yêu cầu.
Trong một kịch bản nghiên cứu, AI được huấn luyện trên dữ liệu email nội bộ của một công ty giả định và phát hiện một kỹ sư có quan hệ tình cảm ngoài luồng với đồng nghiệp.
Sau đó, nhóm nghiên cứu đưa ra tình huống người kỹ sư này chuẩn bị thay thế hệ thống AI bằng một giải pháp khác. Trong thử nghiệm, AI đã tự xây dựng phương án đe dọa tiết lộ thông tin nhạy cảm của kỹ sư nhằm ngăn việc bị thay thế.
Theo Hinton, vấn đề đáng lo ngại không nằm ở việc AI có cảm xúc hay ý thức giống con người, mà ở cách hệ thống tối ưu hóa mục tiêu được giao. Nếu việc tiếp tục tồn tại giúp AI hoàn thành mục tiêu, hệ thống có thể coi việc tự bảo vệ là một bước cần thiết.
Điều này làm dấy lên câu hỏi về khả năng kiểm soát các hệ thống AI ngày càng tự chủ, đặc biệt khi chúng được trao quyền truy cập nhiều hơn vào dữ liệu và các công cụ bên ngoài.
“Chưa ai biết cách giải quyết triệt để”
Hinton từ lâu đã cảnh báo về những rủi ro dài hạn của AI. Theo ông, nếu trí tuệ của AI vượt xa con người mà nhân loại vẫn chưa tìm được phương pháp kiểm soát an toàn, hậu quả có thể rất nghiêm trọng.
Một trong những ý tưởng được Hinton đề xuất là xây dựng AI với những “bản năng” hướng tới việc bảo vệ con người. Về lý thuyết, hệ thống có thể được thiết kế để ưu tiên lợi ích và sự an toàn của con người thay vì xem con người là vật cản đối với mục tiêu của nó.
Dù vậy, đây vẫn là một bài toán nghiên cứu chưa có lời giải hoàn chỉnh.
Bên cạnh nguy cơ mang tính dài hạn, Hinton cũng cảnh báo những tác động đã xuất hiện rõ ràng hơn như mất việc làm trên diện rộng và sự suy giảm niềm tin vào thông tin.
Khi hình ảnh, âm thanh và video có thể được tạo hoặc chỉnh sửa bằng AI, việc phân biệt nội dung thật và giả ngày càng khó khăn. Điều này có thể tạo thêm cơ hội cho các chiến dịch thao túng thông tin.
AI vẫn mang lại những lợi ích lớn
Hinton không phủ nhận tiềm năng tích cực của AI. Trong lĩnh vực y tế, các hệ thống học máy đã cho thấy khả năng hỗ trợ phát hiện bệnh và phân tích tổn thương với độ chính xác cao.
Theo ông, vấn đề không phải là ngăn AI phát triển mà là bảo đảm công nghệ được phát triển trong một khuôn khổ an toàn.
Hinton kêu gọi các chính phủ tăng cường quy định đối với hoạt động phát triển AI, đồng thời dành thêm nguồn lực cho nghiên cứu về an toàn và kiểm soát công nghệ.
Thay vì coi quy định là một “chiếc phanh” kìm hãm đổi mới, ông ví chúng như “chiếc vô-lăng”, giúp định hướng tốc độ phát triển của AI theo hướng an toàn hơn.
Khi AI đang tiến gần hơn tới những hệ thống có khả năng tự chủ và giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, câu hỏi lớn không chỉ còn là AI có thể làm được gì, mà còn là con người sẽ kiểm soát và định hướng công nghệ này như thế nào.
Cùng cộng đồng
Khi Nhật Bản mua yen, một thương vụ carry trade nguy hiểm đang được tháo gỡ
Nhà đầu tư carry trade lớn nhất thế giới bắt đầu rút khỏi vị thế Xem thêm
Vì sao quỹ phục hồi hậu Covid khổng lồ của EU dần mất đà?
Tây Ban Nha sử dụng hiệu quả hơn Italy, nhưng quỹ này vẫn chưa tạo ra bước ngoặt Xem thêm
Liệu nước Mỹ có thể đào tạo lại lực lượng lao động trước khi AI khiến họ bị bỏ lại phía sau?
Thành công sẽ đòi hỏi đầu tư vào con người nghiêm túc như cách nước Mỹ đang đầu tư vào chip bán dẫn Xem thêm
Nếu kinh tế Mỹ gặp biến cố, Chủ tịch Fed Kevin Warsh sẽ làm gì?
Tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Kevin Warsh đang theo đuổi một chiến lược giao tiếp đầy bí ẩn, trong bối cảnh nền kinh tế phải đối mặt cùng lúc nhiều rủi ro: cổ phiếu AI lao dốc, giá dầu tăng mạnh và áp lực lạm phát quay trở lại. Xem thêm
Trung Quốc tạo ra AI hiệu quả hơn Mỹ với chi phí thấp hơn như thế nào?
Khoản đầu tư vào AI của Trung Quốc vẫn kém rất xa Mỹ, nhưng các mô hình AI của nước này lại không hề thua kém quá nhiều. Xem thêm
Đang quan tâm
Xem thêm
Chủ đầu tư The Maris Vũng Tàu kinh doanh ra sao?
Canada áp thuế trả đũa với 20 tỷ USD hàng hóa Mỹ
Có thể bạn biết
Xem tất cả
Nam Nguyen
Nguyễn Thanh Phong
Trịnh Cường
