Các ông lớn công nghệ chi mạnh tay cho AI để không bị bỏ lại phía sau trong bối cảnh nhu cầu trí tuệ nhân tạo bùng nổ và cạnh tranh gay gắt.
Các ông lớn công nghệ chi mạnh tay cho AI để không bị bỏ lại phía sau trong bối cảnh nhu cầu trí tuệ nhân tạo bùng nổ và cạnh tranh gay gắt.
Các công ty công nghệ hàng đầu như Meta, Alphabet (Google), Microsoft và Amazon đã lên kế hoạch chi khoảng 400 tỷ USD trong năm 2025 cho nghiên cứu và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định một xu hướng thực tế - Các ông lớn công nghệ chi mạnh tay cho AI: Meta đang xây dựng trung tâm dữ liệu mới tại Holly Ridge, Louisiana, trong khi Microsoft dự định mở rộng gấp đôi diện tích trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ khách hàng. Amazon cũng chạy đua để tăng dung lượng đám mây nhằm vận hành nhanh hơn các dịch vụ AI.
Bà Amy Hood, Giám đốc Tài chính Microsoft, nhấn mạnh: "Khi nhu cầu tăng mạnh và chúng tôi nhận thấy mình đang tụt lại, việc tăng cường đầu tư là cần thiết." Điều này phản ánh thực trạng toàn ngành: công suất tính toán hiện tại chưa đủ để vừa vận hành dịch vụ hiện có vừa phát triển AI mới.
Trong hai ngày 29-30/10, cả Meta, Alphabet, Microsoft và Amazon thông báo tăng chi tiêu cho năm 2026. Phản ứng từ nhà đầu tư khá trái chiều: cổ phiếu Meta giảm 11%, Microsoft giảm gần 3%, trong khi Google và Amazon tăng lần lượt 6% và 10% trong phiên giao dịch ngoài giờ.
Các nhà phân tích nhận định, rủi ro lớn nhất không phải là chi tiêu quá nhiều, mà là chi không đủ, dẫn tới tụt hậu về công nghệ AI.
Toàn cầu dự kiến chi 3.000 tỷ USD từ nay đến 2028 cho trung tâm dữ liệu phục vụ AI. Các trung tâm này xử lý và huấn luyện các mô hình thông minh như ChatGPT, Sora, Veo 3, Gemini. Bốn “ông lớn” Mỹ – Amazon, Meta, Google, Microsoft – dự kiến chi hơn 750 tỷ USD trong hai năm tới cho trung tâm dữ liệu, chip và máy chủ.
Google cho biết doanh thu từ AI đã tạo ra hàng tỷ USD trong quý vừa qua, trong khi Amazon nhấn mạnh lợi nhuận có thể sinh ra ngay khi bổ sung công suất mới. Ngược lại, Meta chưa công bố chi tiết về lộ trình AI, gây lo ngại cổ phiếu giảm hơn 7% sau công bố kết quả kinh doanh.
Gil Luria phân tích: một phần đầu tư là "lành mạnh", nhưng phần còn lại mang tính "đầu cơ mạo hiểm", nếu thất bại có thể ảnh hưởng kinh tế toàn cầu vì trung tâm dữ liệu hao mòn nhanh hơn doanh thu tạo ra.
Chuyển đổi số và AI không chỉ là câu chuyện của các ông lớn. Doanh nghiệp Việt Nam như Shopdunk đã áp dụng AI để tối ưu hóa thương mại điện tử, từ quyết định nhập hàng, tính toán chiết khấu, đến dự đoán nhu cầu khách hàng. Nhờ đó, doanh thu mảng thương mại điện tử của công ty đạt 1.200 tỷ đồng, ngay cả khi bán lẻ truyền thống giảm sút.
Các doanh nghiệp nhỏ gặp khó khăn về chi phí, nguồn lực, nhận thức và văn hóa tổ chức khi triển khai AI. Giải pháp tích hợp tổng thể như SandboxVN được đánh giá giúp giảm rủi ro, tối ưu hóa nguồn lực và đảm bảo dữ liệu đồng bộ. Ban lãnh đạo cần trực tiếp tham gia thay vì ủy quyền hoàn toàn cho đội ngũ kỹ thuật để quá trình chuyển đổi số hiệu quả.
Theo báo cáo Metric, nửa đầu năm 2024, tổng doanh thu trên 5 sàn thương mại điện tử lớn tại Việt Nam đạt 143,9 nghìn tỷ đồng, tăng gần 55% so với cùng kỳ. Điều này cho thấy AI và công nghệ số đang trở thành lợi thế cạnh tranh và động lực tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp, cả trong và ngoài nước.
